Buscamos un/a Analytics Engineer semi-senior que tome la propiedad de la capa de datos que alimenta tanto la plataforma como las decisiones internas de producto.No buscamos a alguien que solo mueva tuberías: buscamos a alguien que entienda qué pregunta tiene que responder cada dato y que pueda conversar con producto y dominio para diseñar modelos de datos útiles.
- Diseñar y mantener los modelos de datos que alimentan la plataforma (chat, agente WhatsApp, reportes diarios).
- Integrar nuevas fuentes regulatorias y de mercado (CEN, Coordinador, CNE, SEA, etc.) con criterio de calidad y trazabilidad.
- Construir y mantener el tablero de embudo de conversión y métricas de uso de producto.
- Trabajar codo a codo con el equipo de producto para traducir hipótesis de negocio en modelos analíticos accionables.
- Apoyar en la documentación técnica y en reducir el factor bus (READMEs, ADRs).
Requisitos
- 3+ años de experiencia en roles de ingeniería de datos, ingeniería analítica o similares.
- SQL muy sólido
- Experiencia con orquestación (Airflow, Dagster, Prefect, o similares) y con al menos un warehouse moderno (BigQuery, Snowflake, Postgres analítico).
- Python para transformación e integración de datos.
- Capacidad de hacer preguntas antes de escribir código: queremos a alguien que cuestione el requerimiento, no que lo ejecute ciegamente.
Enlace: https://www.getonbrd.com/jobs/data-science-analytics/analytics-engineer-galilei-remote
