El producto de la empresa es una plataforma tecnológica de primer nivel para restaurantes que ayuda a las empresas a crecer con nuestra estructura de entrega y recogida sin comisiones y nuestra tecnología patentada de optimización de entregas. Prestamos servicios a un negocio de restaurantes locales de EE. UU. valorado en 105 mil millones de dólares. Con sede en Miami, Nueva York y Tel-Aviv, Sauce quiere que los restaurantes alcancen su máximo potencial, esto significa brindar a los establecimientos locales todo lo que necesitan para conectarse directamente con sus clientes.

El equipo de Sauce reúne décadas de experiencia en tecnología de restaurantes, junto con ejecutivos experimentados en tecnología, ventas, marketing, productos y operaciones que producen un sistema de entrega que cambia la industria para restaurantes y cadenas locales exitosos.

Enlace al empleo: https://jobs.ashbyhq.com/Silver/

Lo que harás:

• Trabajar con el equipo de BI para ayudar con la transformación digital de Sauce, para convertirse en una empresa totalmente basada en datos.
• Mejorar y optimizar el DWH de Sauce para que esté más estructurado y completamente documentado
• Transforme el código de procesamiento de etapa/capa sin procesar de Sauce, defina esquemas de entrada y agregue pruebas de calidad de datos
• Resuelva dependencias de datos con Airflow v2, defina la estructura y las plantillas de dag
• Desarrollar informes técnicos en Databricks sobre la coherencia de los datos y el rendimiento de la canalización.
• Ayudar a las partes interesadas del negocio a crear paneles y analizar nuestros datos

Quien eres:

• Más de 3 años de experiencia en la creación de canales de datos, infraestructuras de datos, canales de calidad de datos y canales de alertas.
• Experiencia con herramientas ETL y canalizaciones de datos (por ejemplo, Azure Databricks, Azure Data Factory, Airflow)
• Experiencia práctica con métodos de calidad y perfiles de datos, basados ​​en bibliotecas de Python (pandas, statsmodels, scikit-learn)
• Competente en SQL, Python: esto es imprescindible
• Ideal pero no obligatorio:
• Experiencia con calidad y predicción de datos (como Prophet lib)
• Experiencia con Databricks, Airflow2
• Experiencia con infraestructura en la nube (Azure, AWS, GCP), prácticas de DevOps

Lo que ofrecemos:

• Experiencia en una startup de rápido crecimiento con una arquitectura de BI muy moderna y las últimas tecnologías.
• Capacidad para trabajar y aprender sobre herramientas de BI y crear nuevos procesos desde cero.
• Capacidad para aplicar las mejores técnicas e implementarlas en todos nuestros equipos globales de I+D.
• Trabajar directamente con las partes interesadas del negocio, directores, gerentes de producto y el director ejecutivo.
• Potencial infinito de crecimiento a medida que la empresa avanza
• Paquete de compensación sólido y competitivo
• Ambiente de trabajo flexible
• Hasta 10 días de enfermedad pagados
• Hasta 15 días personales/de vacaciones pagados

Proceso de entrevista

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