Somos una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885 con operaciones en más 14 países, con más de 15,000 colaboradores. Tenemos el portafolio de bebidas más grande de la región, y contamos con socios estratégicos como PepsiCo y AB InBev. El último año hemos tenido una expansión a nivel global que nos ha llevado a dividirnos en 4 unidades de negocio: apex (transformación), cbc (distribución), beliv (innovación en bebidas) y bia (alimentos); y como parte de nuestra estrategia dinámica de expansión y crecimiento requerimos talentos para unirse a nuestra corporación.

Enlace al empleo: https://www.getonbrd.com/empleos/data-science-analytics/data-scientist-global-mobility-apex-s-a-quito

Funciones del cargo

Como Data Scientist tu propósito principal es colaborar en la definición del problema técnico y desarrollar modelos analíticos eficientes y precisos mediante la extracción, recuperación y transformación de las diferentes fuentes de datos, además de la aplicación de conceptos avanzados de inteligencia artificial para el diseño y construcción de soluciones y servicios de analítica avanzada, que permitan al negocio tomar decisiones basadas en datos que lleven a la organización a la vanguardia del mercado.

– Diseñar, crear, probar e implementar modelos y algoritmos complejos que impulsen soluciones analíticas en toda la organización
– Realizar análisis estadísticos avanzados para proporcionar entendimientos (insights) accionables, identificar tendencias y medir el desempeño
– Colaborar con traductores (Translators) y entender los problemas del negocio para implementar soluciones escalables y sostenibles
– Coordinar con el equipo de Arquitectura, especialistas digitales e ingenieros de datos para entregar soluciones analíticas holísticas
– Apoyar a los traductores en la comunicación del diseño, funcionamiento y output de los modelos/soluciones analíticas desarrollados
– Asegurar análisis y pruebas oportunas para el mantenimiento regular de las soluciones en el tiempo
– Realizar e implementar estrategias de pruebas AB testing e hipótesis basadas en data para la toma de mejores decisiones para la organización

Requerimientos del cargo

– Especialización en Estadística, Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos.
– Experiencia en machine learning, estadística, optimización o campos relacionados; una experiencia en el trabajo con grandes conjuntos de datos (big data), simulación / optimización o herramientas informáticas distribuidas es un beneficio.
– La experiencia de trabajar con grandes conjuntos de datos, simulación / optimización y herramientas informáticas distribuidas (PySpark, Scipy, Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch) es un plus.
– Experiencia con Azure y Databricks
-Experiencia en análisis y desarrollo de modelos de reconocimiento de imágenes (plus)